La distribución normal es la más extendida en estadística y muchos tests estadísticos están basados en una "normalidad" más o menos justificada de la variable aleatoria bajo estudio. En probabilidad, la distribución normal aparece como el límite de varias distribuciones de probabilidad continua y discreta.
La distribución de probabilidad conocida como distribución
normal es, por la cantidad de fenómenos que explica, la más importante de las
distribuciones estadísticas.
A la distribución normal también se la denomina con el nombre
de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tiene
forma de campana.
En el math-block sobre la distribución binomial se introduce
el concepto de variable aleatoria, distinguiendo además dos tipos de variables,
las discretas y las continuas. En este apartado seguimos con el estudio de
distribuciones de probabilidad analizando la distribución de probabilidad
continua más importante, la distribución normal.
A continuación veremos las características principales de
una distribución de probabilidad normal, definiendo posteriormente la
distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente, veremos cómo
utilizar la distribución normal para estimar probabilidades binomiales.
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