La distribución normal fue estudiada por Gauss. Se trata de
una variable aleatoria continua (la variable puede tomar cualquier valor real).
La función de densidad tiene forma de campana.
Dos parámetros determinan una distribución normal: la media
y la desviación típica. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor es la
dispersión de la variable.
La distribución normal es simétrica respecto de la media.
Cálculo de probabilidades en distribuciones normales
Los puntos en el eje de abscisas determinan los diferentes
intervalos de los que se calculan (aproximadamente) las probabilidades.
Las diferentes opciones A1, A2, ..., A6 se corresponden con
diferentes intervalos que se pueden definir con esos dos puntos. Tomados por
parejas son complementarios en el sentido de que la suma de las probabilidades
es 1, es decir, el total.
Podemos modificar los parámetros de la distribución normal y
comprobar cómo varían las probabilidades.
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